AI算法带来了一种新思路：为每一个人建立个性化的商业知识图谱与实时兴趣网络，让信息跟着人走。

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本文为寻找中国创客（ID:xjbmaker）原创

记者 / 唐亚华

编辑 / 苏琦

你是不是想要这样的服务？当看了一篇凤凰古城的游记，准备去找攻略、定机票酒店的时候，一个完全符合你个性化需求的方案已经展示在你面前；又或者你刚看过了滑雪教程，准备购买装备，眼前就出现了适合你的滑雪装备购买链接。

这不是想象，人工智能的算法就能做到。未来，通过AI算法的全面应用，也许会让“广告”消失，变成“你需要的信息”。AI算法的不断成熟使得“满足人们个性化信息需求”的成本急剧降低，通过语言识别，学习你的浏览内容当中潜在的消费需求，结合位置、场景等特征，给你推荐适合的商业服务，改变广告狂轰乱炸的现象。

跃盟科技Deepleaper就是这样一家从事人工智能商业语义处理的科技公司，这家成立于2016年的公司自主研发了“瞬知商业语义处理引擎”，拥有商业语义认知、价值判断、策略预测等多项国内外技术专利，用算法重构信息分发，提升当前广告的品质和触达效果。

跃盟科技创始人兼CEO王冉

跃盟科技创始人兼CEO王冉是工程师出身，有十余年技术、营销、战略与管理经验。他曾在一家外企工作，待到第六年的时候，春节后的两个月就能把一年的主要工作做基本完成，当时身边好多人都跑去创业，被这样的氛围感染，他也“下海”了。

互联网的高速发展带来了信息的爆炸式增长，其中大部分的信息对用户决策带来了大量的干扰。如何才能筛选出与决策相关的有效信息，是他在工作中一直思考并且迫切想解决的核心问题。

根据艾瑞数据预测，2018年移动广告规模将超过3000亿元，在网络广告市场的渗透率近80% ，其中信息流广告是移动端主流的广告业务形态，但相比搜索广告，信息流广告的效率很低。

王冉举例，每1000次的信息流广告展示，大约只有不到3%的点击，这3%的点击里面可能只有20%的相对转化，最终的转化率非常低。

平台的投放粗糙、低转化率的原因包括：广告位虽然在用户主浏览路径上，然而样式原生、位置固定，导致用户被训练后习惯性跳过；其次，广告点击是单轮对话，缺乏多轮人机对话及对用户更深入的理解，明显影响用户体验。

瞄准这一痛点，王冉开始了自己的创业实践。他把广告看成一种“与用户需求有关的信息”，通过AI算法可以来捕获、认知用户需求，最后帮助用户决策，提供满足需求的信息，以达到商业客户的广告投放目的。

在他看来，用户对商业服务信息的需求是普遍存在的，但是由于移动时代的APP“信息孤岛”效应，使得搜索引擎不如PC时代时那样能高效地实现抓取、排序，帮助用户梳理信息。

2016年，跃盟科技成立之初拿到了630万天使轮融资，2017年获得来自洪泰基金的1800万元A轮投资， 2018年初获得来自智度股份和洪泰基金的数千万元人民币A 轮融资。

AI算法在应用上越来越成熟，带来了一种新的思路：为每一个人建立个性化的商业知识图谱与实时兴趣网络，让信息跟着人走。通过与人的多轮对话，训练出个性化的意图捕获、需求认知和智能决策算法引擎。

王冉团队用了接近两年的时间打磨算法效率，探索应用场景，自主研发了“瞬知?”人工智能商业语义处理引擎，专注于人工智能自然语义处理与深度学习领域。

“最近我们迭代的版本，平均响应时间已经从50ms降到了14ms”，王冉谈到，“尽管接入服务的信息量呈指数级增长，我们希望最终能保持在10ms上下。”

目前，公司基于机器学习、深度学习的命名实体识别、关键词提取、情感分析、主题模型、聚类、智能决策等算法，拥有商业语义认知、价值判断、策略预测等多项国内外技术专利，已申请国内相关发明专利20余项，通过PCT（专利合作协定）进行海外布局。

具体来说，“瞬知”可以根据用户实时的搜索、点击、浏览、停留时长等一系列行为数据，构建用户实时兴趣网络，基于商业知识图谱进行个性化推荐，应用于搜索、图文以及视频信息流、嵌入式语音交互、商业Wi-Fi、信息推送等商业场景。

对于公司的核心壁垒，王冉一直提及“商业知识图谱与实时兴趣网络”，尽管目前在该领域其技术局部上处于行业领先位置，但就长期发展来看，他认为真正的壁垒在于认知水平和服务壁垒。

“认知水平，就是想清楚为什么做这件事，且有优秀的团队能迅速执行落地；服务壁垒则是指，我们现在做的内容远比想象的复杂，通过合作时间与合作深度，更好的满足客户需求，不断提升算法效率与服务能力。”王冉说。

2018年，跃盟科技开始有了清晰的商业化路径，即通过商业知识图谱与实时兴趣网络这两个核心技术能力，帮助客户提升垂直领域的信息处理效率，实现信息直达，提升入口商业化程度，更好的满足其用户所需。

举个例子，本来如果想要找“连衣裙”，需要打开淘宝搜索相关的商品及穿搭资讯，现在在浏览器或者各种信息流里，就能根据你的搜索记录推送相关链接。

王冉介绍，目前公司探索的商业场景是在各种搜索浏览分发渠道做信息分析与精准广告投放，其客户群连接了两端：一端是有广告投放需求的电商、媒体，另一端则是各种手机厂商、浏览器提供方等，其盈利来源于技术服务费和商业合作分成。

目前，跃盟科技的主要客户有阿里巴巴、百度、360以及小米等手机厂商巨头们。但BAT同样是跃盟潜在的竞争对手，未来不排除他们会做类似的事情。

团队目前有50 成员，其中80%来自BAT等公司，CTO李东军为前百度搜索实效性排序团队负责人，有10年前沿技术经验，是AI自然语义处理与搜索应用技术专家，拥有搜索点击推荐等多项核心技术专利；产品负责人霍尔查，前百度展示广告平台产品与运营负责人，有18年项目与产品经验。