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整合营销传播成明日黄花,广告与用户精准匹配才是这场变革的核心  (移动端简洁版浏览)
媒体资源网 http://www.allchina.cn 2023/6/16

作者 | 刘庆振(北京信息科技大学新媒体系讲师)

广告传播领域正在发生一场根本性的变革。

这场变革,在根本上是由当前正在发生的新一轮的技术革命引起的。它在中国以“互联网+”的名义迅速裹挟起各大行业,迎向产业升级和技术变革的浪潮。

一种全新经济形态正在被塑造着。

作为与信息技术密切相关的经济领域,广告产业的每一次重大进步和变革都得益于新的信息传播技术的广泛应用。

信息技术在很大程度上塑造了广告业的组织结构、商业模式和消费形态。

失效!整合营销传播已成明日黄花

我们正在从整合营销传播时代迈入以“互联网 ”技术体系为基础的用户与广告精准匹配的新时代。

传统的整合营销传播模式与大工业时代的产业分工模式和生产分销模式相适应。无论其整体的工业经济形态,还是服务于此的营销传播形态,都遵循了集中化、单向、自上而下、自中心向边缘的运输或传输方式,并建立了以报业网、广播网和电视网等大众传播媒体为主的广播式广告技术体系和整合营销传播体系。

整合营销传播的核心要义,在于它将消费者界定为整齐划一的同质化受众,同时将企业市场营销相关的一切广告与传播活动整合为统一的声音,对受众进行同质化的信息包围和广告轰炸。

所有的广告与传播活动以及活动流程中信息的生产者、集成者、传播者、接收者和付费者都有着不同的角色和分工——巨型的、高度集中的工厂借助于全国性的大众媒体网络和公路铁路运输网络建立起了廉价商品大规模生产和消费的规模经济,并成为工业经济时代的典型特征——效率成为对工业企业和传媒机构进行管理的核心诉求。

即便如此,广告主仍然要面对一个残酷的现实——同质化的广告受众轰炸造成了营销费用的极大浪费。也就是那句名言,“我知道自己的广告费用浪费了一半,但却不知道究竟是哪一半”。

个性化:激活传播领域的变革

然而,广告传播的技术和方式并不是一成不变的,有什么样的信息传播技术,就有什么样的媒介组织方式和广告传播形态。

与工业经济时代整合营销传播不同的是,新的“互联网 ”所依赖的包括互联网、移动互联网、云计算、大数据、物联网等在内的技术体系迅速刷新了印刷技术和广播技术所创造的广告业态和营销景观。

广告传播的主体从过去以企业、广告公司和媒体等机构为核心,下沉到了以被各种终端连接进网络的用户或消费者为基本的传播单位,生产者与消费者、传播者与接收者、媒体与受众之间的界限正在日益消弭。

同时,伴随着社交媒体的快速崛起,用户第一次拥有了进行信息采集、生产、整合、传播的巨大话语权。

消费者已经不再是同质化的媒体受众,他们开始追求多元化的生活方式和个性化的信息表达。

大数据也已经能够为广告传播勾勒出了一个个鲜活的、生动的、立体的、全面的个性化形象。每一个形象都不同于其他任何一个形象,都有着独特的个性化需求。

如何在这种以个人为基本单位的广告传播的格局下激活、匹配和实现广告营销资源的优化配置和融合定制,成为广告传播领域的一场深刻革命。

“过载”:过滤信息成为必要

早在大数据营销的概念火爆之前,关于精准营销传播的需求和探讨就已经存在了。

无论是广告主还是广告公司,都希望能够精准而实时的开展广告传播活动,进而在海量的消费者群体中定位那些必定能够带来最大销售利润的消费者。这就使得广告和营销工作必须建立在强大的统计和分析能力基础之上。

但是,在过去,如果想要定义一个消费者是否该企业的精准客户,并根据他的媒体使用习惯实现精准投放,是需要付出巨大的努力和成本的,每增加一个精准消费者,其边际成本甚至会出现不降反升的现象。

因此,这时候消费者是以一个群体的形态出现的,与之相适应的广告传播策略也就采取了大众媒体的传播方式进行广告信息的轰炸。

然而,大众媒体时代的信息数量与今天的数字化时代的信息数量简直不可同日而语。

IBM公司认为,人脑的存储不过是全球每天所产生信息量的百万分之一而已,因此,我们对自己要记忆的信息一定要精挑细选才行。

信息的增长速度越来越快,但人类的大脑处理信息的能力却不能快速提升。这意味着,消费者每天要面临海量广告信息的轰炸。

最终能对他能产生影响或者他能记住的信息,必须是对他有意义有价值的信息,甚至是能够帮他解决现实问题的信息。

消费者需要从大量的信息噪声中筛选出这些信息。同时,广告信息也需要穿透厚厚的信息噪声层,精准地到达消费者面前。

计算能力:精准广告的必备能力

几年前,雅虎的资深研究员Andrei Broder首次提出了计算广告的概念。

可以说,这一概念是对广告领域关于精准营销需求的直接回应。

从本质上而言,计算广告是伴随着大数据挖掘和分析技术的广泛应用而逐渐具备了可行性,它进一步宣告了以大数据为基础设施的计算广告传播时代的到来。

简单来说,计算广告主要通过运用大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类优化等技术,来实现在特定语境下特定用户和相应的广告之间的最佳匹配或精准结合。在这个过程中,计算能力成为广告传播的核心能力。

从本质上讲,技术基础的变革引发了广告业态的演进。

大数据理念和技术解决了一直以来困扰广告业的关键问题:海量用户、海量数据、非结构性数据语义分析、实时计算、精准匹配的边际成本等。

坚实的技术基础,使得广告传播从传统粗放型的广告广播模式向“互联网 ” 时代集约型的精准传播模式迈进。

与此同时,“互联网 ”时代的电子商务环境、新媒体手段和社交网络都向我们提供了一个封闭但丰富的消费者数据循环系统。

消费者的媒介使用习惯、社交习惯和消费习惯都已经互联网化,这就确保了通过大数据所获得的消费者形象是一个立体的形象,而非平面的画像。

所以,是时候告别整合营销传播所宣扬的用一个声音说话的模式了。

利用计算技术和计算能力来实现语境、广告和消费者三者的最佳匹配的理念已经落地生根并广泛应用了。

它可以将海量的数据转变为能诠释行动的人工智能,让我们的广告系统、产品供需和传播手段更高效和更快速。

事实上,场景、用户与广告的精准匹配所引发的广告和营销革命将不仅仅停留在广告领域,而是会更广泛的影响到传媒经济领域更深层次的资源配置效率,并间接地推动国家经济转型和产业结构升级。

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