为破解人们线下购物那些小心思，Adobe 开发了一项线下追踪技术

虽然，现在电商产品的无比丰富与物流的发达，让人们的购物体验空前顺畅。但在某种程度上，线下消费的拥趸者们却大有人在，毕竟在陈列了琳琅满目货品的超市或是商场，那种由探索体验带来的莫名减压感，仍是当前电商购物所不具备的特质。

那么从市场营销角度来讲，线下消费者的行为轨迹是否可以同线上一样清晰可寻呢？

最近Adobe 实验室研发的一项消费者线下追踪技术，也许可以更方便地画出线下消费者的购物图谱。具体说来，Adobe的这个新零售项目，主要依靠Adobe云平台以及物联网数据传感器追踪收集消费者行为数据，绘制成线下店铺消费动态流量地图，然后根据Adobe数据分析平台，将消费者按照消费习惯进行细致分类，比如，哪些是消费大户、经常购买哪些产品类别等。
 

数字代理公司360i 效果媒体副总裁Jonathan Fanucci 认为，此前电商是提供品牌了解消费者购物体验及偏好的主要渠道，而Adobe这项技术则可以将线下实体店铺的消费行为转化为可视化信息，为品牌获取新客以建设品牌形象提供与线上同等的帮助。

对零售商来说，他们可以直接从Adobe的表单中查看具体的消费行为地图以及消费者细分画像，甚至是目前有多少人正在收银台排队，以及库存消耗状况等。
 

如果商店经理想要获得关于消费者的深度分析，可以通过点击购物流量地图中任意一个移动“人头”，查看这位消费者的大致背景，例如，是否结婚、居住地址、手机设备、平均消费金额等。透过这些数据，营销人可以更好地了解消费者的真实需求并提供给适合他们的服务。

而这些针对消费者提供的定制化服务，通过Adobe 的AI 智能学习工具Adobe Sensi推送到消费者的App或是店内的LED屏幕上，比如消费者之前购买过的商品刚好在促销，这条信息便可推送给该相应消费者。

除了帮助零售商更加直观地了解其消费者，该技术还有一项重要应用就是帮助零售商及时促销以减少库存浪费。以超市未卖完的面包为例，大多超市也许只能丢掉。但通过Adobe的消费者数据，零售商就可以根据消费者的购物偏好，将打折面包信息有针对性地发送给愿意购买该类商品的消费者，从而减少食品浪费，提升库存管理效率。

当然，Adobe的追踪功能都需要事先消费者在App中选择同意，才能实行。而随着新零售的日益完善，消费者为提升消费体验而逐渐放开数据戒备，打破线下数据壁垒也指日可待。